TechAid24

Your Technical Consultant

Day: July 2, 2025

মেশিন লার্নিংয়ে ROC Curve : পরিচিতি, উদাহরণ, Python দিয়ে Plot ও AUC স্কোর বিশ্লেষণ

Posted on by Anonymous Guest

ROC Curve (Receiver Operating Characteristic curve) হলো মেশিন লার্নিং মডেলের কর্মক্ষমতা মূল্যায়নের একটি গুরুত্বপূর্ণ গ্রাফিক্যাল টুল, বিশেষ করে যখন আমরা বাইনারি ক্লাসিফিকেশন সমস্যার (Binary Classification Problem) সমাধান করি। এটি মডেলের থ্রেশহোল্ড (Threshold) পরিবর্তনের সাথে সাথে এর সত্য ধনাত্মক হার (True […]

Continue reading মেশিন লার্নিংয়ে ROC Curve : পরিচিতি, উদাহরণ, Python দিয়ে Plot ও AUC স্কোর বিশ্লেষণ

কনফিউশন ম্যাট্রিক্স (Confusion Matrix) : মেশিন লার্নিং মডেলের কার্যকারিতা পরিমাপের একটি বিস্তারিত গাইড

Posted on by Anonymous Guest

মেশিন লার্নিং মডেল তৈরি করা যতটা গুরুত্বপূর্ণ, মডেলটি কতটা ভালোভাবে কাজ করছে তা পরিমাপ করা ততটাই জরুরি। শুধু নির্ভুলতা (accuracy) দেখে একটি মডেলের কার্যকারিতা পুরোপুরি বোঝা যায় না, বিশেষ করে যখন ডেটাসেটে শ্রেণীগুলো (classes) ভারসাম্যহীন থাকে। এখানেই কনফিউশন ম্যাট্রিক্স (Confusion […]

Continue reading কনফিউশন ম্যাট্রিক্স (Confusion Matrix) : মেশিন লার্নিং মডেলের কার্যকারিতা পরিমাপের একটি বিস্তারিত গাইড