Tag: Feature Reduction in Machine Learning

প্রিন্সিপাল কম্পোনেন্ট অ্যানালাইসিস (Principal Component Analysis – PCA) হলো একটি শক্তিশালী পরিসংখ্যানগত কৌশল যা ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষেত্রে ব্যবহৃত হয়। এর মূল লক্ষ্য হলো ডেটার মাত্রিকতা কমানো (dimensionality reduction)। যখন আমাদের কাছে এমন ডেটা সেট থাকে যেখানে অনেকগুলো বৈশিষ্ট্য (features) বা […]